大模型私有化部署：避坑指南

数据不出企业，是金融、政务、医疗等行业用 AI 的前提。本文结合我们服务 3000 多家企业客户的实战经验展开。 私有化部署的三层方案：全量本地、专有云、混合架构，按数据敏感度选择。 开源大模型的能力已能满足大部分企业场景，不必迷信闭源大模型。 最大的坑是低估了持续成本：模型迭代、知识库维护、算力电费和运维都是长期账。 如果您正在评估相关项目，欢迎与我们交流——16 年、3000 多家企业客户的经验，也许能帮您少绕一段弯路。