大模型私有化部署：实战指南

数据不出企业，是金融、政务、医疗等行业用 AI 的前提。本文结合我们服务 3000 多家企业客户的实战经验展开。 私有化部署的三层方案：全量本地、专有云、混合架构，按数据敏感度选择。 开源大模型的能力已能满足大部分企业场景，不必迷信闭源大模型。 先用 7B/14B 级小模型验证场景，确认价值后再考虑更大参数的算力投入。 数字化转型没有标准答案，但有一条铁律：先跑通一个场景拿到结果，再谈全面铺开。